© 2023 МУИВ. Все права защищены
XXII Международный конгресс с элементами научной школы для молодых учёных «Малышевские чтения»
Человек и новая эпоха
Тема панельной дискуссии: развитие высшего образования России в фокусе формирования образа ее цифрового будущего.
Международный научно-образовательный конгресс о трансформациях человека, общества и высшего образования в условиях технологических и социальных изменений XXI века.
26-27 марта 2026, Москва
XXII Международный конгресс «Малышевские чтения» ‑ ключевое ежегодное научно-образовательное событие Московского университета имени С. Ю. Витте, посвящённое осмыслению трансформаций человека, общества и системы высшего образования в условиях новой технологической эпохи.
Конгресс является площадкой междисциплинарного диалога о том, как развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта влияет на мышление, ценности, профессиональную культуру и образовательные модели, а также о роли университета в формировании человека новой эпохи.
В центре внимания – человекоцентричный подход к развитию науки, образования, экономики, права и управления.
Мероприятие включает элементы научной школы для молодых ученых, что создаёт пространство для обмена идеями между признанными экспертами и новыми поколениями исследователей. Участников ждут:
научные доклады
научная школа для молодых учёных
презентации исследований и проектов
Рабочие языки: русский и английский
пленарные панельные дискуссии
тематические научные треки
круглые столы
Высшее образование рассматривается как ключевой институт, обеспечивающий устойчивость личности, профессиональную идентичность и культурную преемственность в эпоху перемен.
2
Трансформации ценностей, идентичности и роли высшего образования
1
Трансформации мышления и образовательных моделей
Конгресс выстраивается вокруг анализа двух ключевых измерений современной реальности:
Концепция Конгресса – 2026
Возможности участников
01
Экспертный диалог
Обмен экспертными знаниями и практическим опытом с ведущими
учёными и специалистами.
учёными и специалистами.
02
Профессиональное развитие
Знакомство с актуальными научными и образовательными трендами.
03
Междисциплинарные связи
Выстраивание устойчивых связей с представителями академического сообщества, бизнеса и органов власти
04
Публикационная активность
Расширение профессиональных компетенции и исследовательского кругозора
05
Формирование научно-образовательной повестки
Получение импульса для разработки новых проектов, исследований и междисциплинарных инициатив
01
Экспертный диалог
Обмен экспертными знаниями и практическим опытом с ведущими
учёными и специалистами.
учёными и специалистами.
02
Профессиональное развитие
Знакомство с актуальными научными и образовательными трендами.
03
Междисциплинарные связи
Выстраивание устойчивых связей с представителями академического сообщества, бизнеса и органов власти.
04
Публикационная активность
Расширение профессиональных компетенции и исследовательского кругозора.
05
Формирование научно-образовательной повестки
Получение импульса для разработки новых проектов, исследований и междисциплинарных инициатив.
Приветствие участников конгресса
Приветствие Президента Российской академии образования Васильевой Ольги Юрьевны
Информация для участников
Материалы Конгресса будут опубликованы до 26 марта 2026 года.
Обязательно наличие согласия (акцепта) оферты лицензионного договора. Оператором обработки персональных данных является Частное образовательное учреждение высшего образования
«Московский университет имени С.Ю. Витте»- Научный трек № 6 (школьник, студент, аспирант) – более 50%.
- Научный трек № 2 – более 60 %.
- Для остальных треков – не менее 70%.
- Все материалы проходят одностороннее слепое рецензирование.
- Требования к оригинальности работы:
Проверка материалов:
Публикации:
- Материалы, одобренные программным комитетом, будут опубликованы в электронном сборнике трудов Конгресса и размещены в системе Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).
- Отдельные работы могут быть предложены к публикации в научных журналах университета («Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте»).
Вы можете ознакомиться с архивом материалов Малышевских чтений
Регламент
09:00–10:00
14:00–15:00
10:15–13:30
13:30–14:00
Регистрация участников
10:00–10:15
Открытие конгресса
Неформальное общение участников
Панельная дискуссия
Презентация книги
26 марта 2026 года
09:30–10:00
13:30–15:00
10:00–12:30
12:30–13:30
Регистрация участников
Заседания научных треков
Заседания научных треков
Перерыв
27 марта 2026 года
Спикеры
Боровская Марина Александровна
Президент Южного федерального университета, доктор экономических наук, профессор, академик РАО
Бородкин Леонид Иосифович
Заведующий кафедрой исторической информатики МГУ, руководитель Центра экономической истории, доктор исторических наук, профессор, член-корреспондент РАН
Воронцов Константин Вячеславович
Заведующий кафедрой математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ, г. н.с. ФИЦ «Информатика и управление» РАН, доктор физико-математических наук, профессор РАН
Земцов Дмитрий Игоревич
Проректор НИУ ВШЭ, заведующий Проектно-учебной лабораторией «Молодежная политика», кандидат философских наук
Каргин Александр
Политолог, автор Телеграм-канала «Дисперсия Каргинизма»
Лемберг Ксения Александровна
Генеральный директор сети клиник «Атлас»
Лукьянчиков Евгений
Исполнительный директор компании «Антиплагиат»
Пряников Павел Николаевич
Блогер, основатель сайта и одноименного телеграм-канала «Толкователь»
Решетов Игорь Владимирович
Директор института кластерной онкологии имени профессора Л. Л. Левшина ФГАОУ В О Первый МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), заведующий кафедрой онкологии, радиотерапии и реконструктивной хирургии Института клинической медицины имени Н. В. Склифосовского, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН
Соколов Игорь Анатольевич
Научный руководитель ФИЦ «Информатика и управление» РАН, доктор физико-математических наук, профессор, академик РАН
Сулейманов Руслан Сулейманович
Проректор Московского городского педагогического университета, кандидат технических наук
Чехович Юрий Викторович
Исполнительный директор компании «Думейт», заведующий лабораторией интеллектуального анализа данных № 42 Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, кандидат физико-математических наук
Штерн Алексей
Исполнительный директор Физтех-Союза
Список спикеров пополняется — в ближайшее время объявим новых участников
Модераторы
Вайнберг Роман Игоревич
Сопредседатель кластера РАЭК по ИИ, ex-директор по развитию и продвижению Института И И МФТИ, Физтех
Консон Григорий Рафаэльевич
Директор Учебно-научного центра гуманитарных и социальных наук — председатель Экспертного совета МФТИ по гуманитарным и социальным наукам, образованию и культуре, доктор культурологии, доктор искусствоведения, профессор
Фурщик Моисей Александрович
Кандидат экономических наук, управляющий партнер компании «ФОК (Финансовый и организационный консалтинг)», эксперт РСПП по промышленной политике и техническому регулированию
Программный комитет панельной дискуссии
Бахтизин Альберт Рауфович
Директор Центрального экономико-математического института РАН, сертифицированный разработчик CGE моделей (сертификат World Bank Institute), доктор экономических наук, профессор РАН, член-корреспондент РАН
Володенков Сергей Владимирович
Директор Института социальной архитектуры, профессор кафедры государственной политики МГУ им. М. В. Ломоносова, член экспертно-методического совета комиссии Государственного Совета России по направлению «Наука», доктор политических наук
Зотов Виталий Владимирович
Профессор Учебно-научного центра гуманитарных и социальных МФТИ, сопредседатель исследовательского комитета «Социология цифрового общества» Российского общества социологов, доктор социологических наук, профессор
Консон Григорий Рафаэльевич
Председатель программного комитета. Директор Учебно-научного центра гуманитарных и социальных наук — председатель Экспертного совета МФТИ по гуманитарным и социальным наукам, образованию и культуре, доктор культурологии, доктор искусствоведения, профессор
Кравченко Павел Николаевич
Ответственный секретарь программного комитета. Проректор по научной работе МУИВ, кандидат географических наук
Чулок Александр Александрович
Директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, международный эксперт Программы развития ООН по форсайту, доктор экономических наук
Почетные гости
Анохова Елена Владимировна
Первый проректор Московского физико-технического института, кандидат экономических наук
Белоцерковский Андрей Владленович
Директор филиала «Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, летчика-космонавта А.А. Леонова» Московского государственного университета геодезии и картографии, доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ
Верба Владимир Степанович
Генеральный конструктор акционерного общества «Концерн радиостроения «Вега» (АО «Концерн «Вега»), доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН
Громов Василий Александрович
Заместитель руководителя департамента анализа данных и искусственного интеллекта, профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, заведующий лабораторией анализа семантики, старший научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, доктор физико-математических наук
Жмур Владимир Владимирович
Руководитель лаборатории морских течений Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН
Зацепин Андрей Георгиевич
Заведующий лабораторией экспериментальной физики океана Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, доктор физико-математических наук
Ивашкевич Евгений Васильевич
Ректор центрального университета, кандидат физико-математических наук
Клямкин Семен Нисонович
Заместитель заведующего кафедрой химической технологии и новых материалов, доктор химических наук, профессор
Комаров Роман Владимирович
Проректор Московского городского педагогического университета, кандидат технических наук
Олейникова Ольга Николаевна
Директор Центра изучения проблем профессионального образования, Профессор Кафедры психологии образования Института педагогики и психологии Московского педагогического государственного университета, доктор педагогических наук, профессор
Онищенко Геннадий Григорьевич
Заместитель президента Российской Академии образования, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН
Панфилова Анастасия Сергеевна
Заведующая лабораторией технологий ИИ в психологии института психологии РАН, кандидат технических наук
Рыжов Борис Николаевич
Профессор Института психологии и комплексной реабилитации Московского городского педагогического университета, доктор психологических наук
Семенов Алексей Львович
Директор Института кибернетики и образовательной информатики им. А. И. Берга ФИЦ ИУ РАН, Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ, доктор физико-математических наук, академик РАН, академик РАО
Сердитова Наталья Евгеньевна
Проректор Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК), доктор географических наук, профессор
Сигов Александр Сергеевич
Президент РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук, академик РАН
Филиппович Андрей Юрьевич
Профессор кафедры «Инфокогнитивные технологии» Московского политехнического университета
Шафраник Юрий Константинович
Председатель Комитета Торгово-промышленной палаты РФ по энергетической стратегии и развитию ТЭК
Научные треки (секции):
Рассматриваемые вопросы:
- Может ли экономическая модель учитывать пределы человеческого внимания, памяти, когнитивной энергии?
- Что такое экономика времени и почему время становится ключевым ресурсом XXI века?
- Как измерить «когнитивный налог», который технологии накладывают на человека?
- Какие экономические институты могут уменьшить цифровую перегрузку - новую форму экономического давления?
- Как построить экономику, которая работает не на человека как ресурс, а на человека как ценность?
- Какова новая роль образования в экономическом развитии?
- Почему инвестиции в культуру, идентичность и сознание становятся экономическими инвестициями?
- Может ли экономика расти без роста человеческого благополучия?
- Какие профессии исчезнут, какие появятся, а какие останутся человеческими не из-за технологий, а из-за смысла?
- Как изменится модель занятости: от найма к платформенной работе, от карьер к проектной жизни?
- Как будет устроен труд, если половина задач будет выполнять ИИ?
- Какие навыки станут «базовыми», метамышление, критичность, коммуникация, адаптивность?
- Как предотвратить новое цифровое неравенство — между теми, кто владеет ИИ, и теми, кто становится от него зависим?
- Как платформы меняют структуру конкуренции?
- Как алгоритмы перераспределяют ресурсы: внимание, трафик, спрос, рабочие места?
- Может ли государство контролировать «алгоритмические монополии»?
- Какие риски несёт платформенная экономика для человеческой свободы?
- Что важнее: инновации платформ или защита человека внутри них?
- Почему устойчивость становится новой экономикой, а не украшением стратегии компаний?
- Как соединить экологические ограничения с экономическим ростом?
- Как города и регионы могут развиваться без разрушения среды?
- Что такое «устойчивые модели поведения» - и как их формировать?
- Где граница между устойчивостью и замедлением развития?
- Как оценивать экономическую эффективность внедрения ИИ, если главный эффект — человеческий?
- Какова цена цифровизации: когнитивная, социальная, этическая?
- Нужно ли регулировать инновации ради защиты человека?
- Станет ли ИИ экономическим субъектом?
- Как должна выглядеть социальная политика в условиях автоматизации и ИИ?
- Гарантированный базовый доход: угроза или возможность?
- Как уменьшить цифровое расслоение?
- Как переопределить понятия «бедность», «качество жизни», «социальное благополучие»?
- Может ли человек потерять экономическую субъектность из-за утраты цифровой идентичности?
- Как алгоритмические ошибки могут разрушить экономическую биографию человека?
- Нужны ли «права экономической личности» — аналог прав человека, но в экономике?
- Как государству реагировать на экономику ИИ, не разрушая инновации?
- Каким будет регулирование цифровых рынков?
- Как балансировать технологический прогресс и человеческое измерение?
- Способно ли государство быть гарантией человеческой экономики?
Рассматриваемые вопросы:
- Как меняются правовые системы, когда решения принимает не человек, а алгоритм? (Проблема: непрозрачность моделей, алгоритмическая предвзятость, отсутствие объяснимости).
- Как обеспечить юридическую определённость в условиях «черного ящика» ИИ? (Требования к объяснимым нейросетям (explainable AI) в государственных сервисах).
- Где граница между автоматизацией и нарушением прав человека? (Автоматизированные штрафы, оценка кредитоспособности, соцрейтинг).
- Должен ли ИИ стать субъектом права? (Сравнение подходов ЕС, Китая, России и стран БРИКС).
- Кто несёт ответственность за действия автономных систем? (Разработчик? Владелец данных? Пользователь? Поставщик платформы?).
- Что такое цифровая идентичность гражданина и кто её контролирует? (Государство, корпорации, человек сам?).
- Как регулировать цифровые следы в эпоху больших данных? (От трекинга до профилирования).
- Возможна ли абсолютная цифровая приватность? (Парадокс: приватность vs удобство).
- Какие модели регулирования данных применимы России: GDPR, китайская, отечественная? (Сравнение подходов).
- Право на забвение: возможно ли оно в эпоху распределённых реестров и блокчейна?
- Как регулировать платформы, которые стали «частными государствами»? (Такси, маркетплейсы, соцсети, финтех).
- Кто контролирует алгоритмы частных платформ? (Их влияние на конкуренцию, цены, доступность услуг).
- Могут ли платформы регулировать людей (правила, рейтинги, баны) без государственного закона? (Где проходит граница между публичным и частным регулированием?)
- Как право должно реагировать на рост цифровых атак и гибридных угроз? (Законодательные пробелы и перспективы).
- Что такое цифровой суверенитет в юридическом смысле? (Контроль над данными, технологиями, ИТ-инфраструктурой).
- Как обеспечить юридическую защиту инфраструктуры критической важности? (Может ли государство ограничивать трансграничный поток данных — и где предел допустимого?)
- Как ИИ трансформирует судебную деятельность? (Судебная аналитика, алгоритмические подсказки, ассистенты судей).
- Можно ли доверять «судебным рекомендациям», сформированным машиной?
- Какие элементы цифрового правительства должны регулироваться жестко, а какие — мягко? (Электронное правосудие: возможности, риски, барьеры).
- Какие навыки юриста становятся критически важными в цифровой эпохе? (Интерпретация сложных кейсов → не заменяется алгоритмом).
- Сможет ли ИИ заменить младших юристов, аналитиков и контракт-менеджеров?
- Будет ли юрист XXI века работать с кодом? (LegalTech, smart-contracts, управление алгоритмами).
- Как меняется юридическое образование? (Юрист должен понимать: алгоритмы, данные, цифровую экономику).
- Как защитить человеческое достоинство в цифровой среде?
- Какие права человека требуют нового осмысления: цифровое самоопределение, право быть офлайн, право на «аналоговую жизнь»?
- Меняют ли технологии понимание свободы личности?
- Можно ли создать этику ИИ, устойчивую к политической или коммерческой манипуляции?
- Как международное право реагирует на глобальные платформы и ИИ?
- Какие конфликты XXI века будут иметь цифровую, а не территориальную природу?
- Какие технологические стандарты станут «новыми правилами игры» между странами?
- Как строить правовую систему цифрового суверенитета, не разрушая инновации?
- Как развивать LegalTech, поддерживая конкуренцию и исключая злоупотребления?
- Как создать баланс между безопасностью и свободой?
- Как обеспечить ответственность государства и корпораций за алгоритмические решения?
Рассматриваемые вопросы:
- Как трансформируются внимание, память, мышление студентов под давлением цифровой среды? (Поверхностное чтение, клиповое восприятие, сужение глубины мышления).
- Каковы нейропсихологические последствия постоянной цифровой стимуляции? (Переобучение, эмоциональная перегрузка, падение концентрации).
- Как образовательные системы должны учитывать ограниченность когнитивных ресурсов человека?
- Как ИИ влияет на мыслительные стратегии обучающихся? (Замещение анализа → рекомендациями).
- Может ли университет быть «пространством медленного мышления» в эпоху скорости?
- Где граница допустимого использования генеративных моделей студентами?
- Может ли школа или университет стать компенсатором культурных потерь цифровой эпохи?
- Как преподаватель может помочь студенту «не потерять себя» в технологическом мире?
- Как меняется структура социального неравенства в условиях цифровой экономики?
- Как предотвратить «образовательный разрыв» между регионами и центрами?
- Что остаётся от классической идеи «равного доступа», если доступ зависит от цифровых навыков?
- Какую роль играет СПО в подготовке специалистов эпохи ИИ? (СПО — не вторичное звено, а база технологической экономики).
- Какие качества должны формироваться у студентов СПО? (Проектность, технологическая грамотность, адаптивность).
- Как соединить практическую подготовку СПО с исследовательскими компетенциями?
- Какие модели наставничества эффективны для СПО в условиях цифровой среды?
- Что должна защищать система образования: знания, культуру, восприятие, способность мыслить, способность чувствовать?
- Может ли образование стать пространством смысловой устойчивости?
- Как вырастить человека, способного жить среди алгоритмов, не растворяясь в них?
- Меняют ли технологии ценности или лишь меняют способы их проявления? (Пример: свобода → автономность, любовь → эмоциональная прозрачность, дружба → постоянный контакт).
- Какие ценности становятся ключевыми для поколений Z и α? (Индивидуальность, адаптивность, свобода выбора, скорость, экологичность, эмоциональная честность).
- Каковы реальные различия между поколениями Z, α и взрослыми?
- Есть ли универсальные ценности, которые не меняются даже в цифровую эпоху? (Достоинство, ответственность, забота, доверие, культура).
- Как формируется психологическая и культурная устойчивость (resilience) в условиях технологических изменений?
- Что составляет человеческое ядро личности? (Разум, свобода, творчество, эмпатия?) Сможем ли мы сохранить эти качества, когда технологии становятся всемогущими?
- Как цифровые среды формируют новый тип самосознания? (Автопрезентация, брендинг личности, «оптимизация себя», культ эффективности).
- Что происходит с искренностью, приватностью, интимностью в эпоху платформ?
- Как совмещается человек профессиональный, человек цифровой и человек личный?
- Как соединить онлайн-обучение и развитие критического мышления?
- Как цифровые платформы формируют ценностную картину мира? (Алгоритмы → поведенческие паттерны → новая этика).
- Как строить диалог поколений в условиях разных культурных кодов и разных скоростей мышления?
- Как постоянное взаимодействие с ИИ меняет самовосприятие человека?
- Что такое «цифровое доверие» и может ли оно заменить человеческое доверие?
- Почему молодое поколение делает ставку на эмоциональную искренность и индивидуальность?
- Может ли университет стать пространством личностной и ценностной устойчивости?
Рассматриваемые вопросы:
- Как алгоритмы формируют восприятие мира — от новостей до социальной идентичности?
- Чем отличается «алгоритмический выбор» от «свободного выбора» человека?
- Может ли ИИ стать частью нашего когнитивного процесса так же естественно, как интернет стал частью коммуникации?
- Как избежать «когнитивной автоматизации» — зависимости от подсказок и автодополнения?
- Какой должна быть архитектура ИТ-систем в эпоху ИИ: монолиты, микросервисы, сервис-меши или модели, управляемые ИИ?
- Каким будет «архитектор будущего»: системный инженер, модератор ИИ, архитектор данных?
- Как проектировать большие корпоративные платформы, устойчивые к нагрузкам, сбоям и атакам в ИИ-среде?
- Что важнее для России — свои LLM или полноценная архитектура данных и MLOps-стек?
- Каким становится DevOps, если большая часть CICD процессов автоматизирована нейронными системами?
- Как обеспечивать качество данных в условиях, когда ИИ генерирует данные сам?
- Что такое «суверенные данные» и как выстроить надёжную модель Data Governance?
- Как человек может контролировать собственный цифровой след в эпоху тотальной аналитики?
- Возможно ли создать архитектуру данных, ориентированную на приватность, без ущерба для функциональности?
- Что такое человекоцентричный ИИ — и как его проектировать?
- Как обеспечить прозрачность работы больших моделей?
- Что происходит, когда ИИ начинает принимать микро-решения за человека на уровне интерфейса?
- Нужны ли России «объяснимые модели» или важнее эффективность и скорость?
- Как построить доверие к ИИ в критических областях: образовании, медицине, транспорте?
- Как защищать системы, если ИИ сам может быть атакован, отравлен или использован злоумышленником?
- Возможно ли создать полностью автономную ИБ-экосистему со встроенным поведенческим анализом?
- Какие новые векторы атак появляются в мире генеративных моделей — от фишинга до атаки на знания?
- Как защитить человека от манипуляции через ИИ-генерируемый контент?
- Как изменяется мышление человека при работе с ИИ-интерфейсами?
- Может ли интерфейс стать «психологической оболочкой», определяющей наш образ действий?
- Как спроектировать ИТ-системы, которые уменьшают, а не усиливают цифровой стресс?
- Станет ли голосовой интерфейс новой нормой?
- Что будет с профессиями UX/UI, когда интерфейсы создаёт ИИ?
- Какие ИТ-специальности исчезнут, какие трансформируются, а какие станут массовыми?
- Как поменяются роли: разработчик, аналитик, тестировщик, архитектор, менеджер ИТ-проектов?
- Заменит ли ИИ джунов — или создаст новый рынок профессий «человек + ИИ»?
- Какие компетенции станут базовыми в цифровой экономике: вычислительное мышление, архитектурное мышление, управление данными?
- Как ИИ повлияет на корпоративное обучение и выращивание кадров?
- Какие ключевые технологии должны быть под национальным контролем?
- Какая модель технологической независимости оптимальна для России: собственные платформы, гибридные решения, партнёрские экосистемы?
- Как университеты должны участвовать в создании технологического суверенитета?
- Какие угрозы несут глобальные алгоритмические платформы государственной системе управления?
- Где находятся пределы допустимого влияния технологий на человека?
- Нужны ли России собственные нормы этики ИИ?
- Как создать культуру технологического доверия, в которой человек чувствует контроль, а не подчинение?
- Что в технологическом обществе остаётся фундаментально человеческим — и как это защищать?
Рассматриваемые вопросы:
- Как меняется идентичность человека, который живёт сразу в нескольких мирах: офлайн, онлайн, медиа, игровых, социальных платформах? Человек XXI века — это «поли-личность», постоянно переключающая роли.
- Как сохранить глубину образования, когда информация обесценивается?
- Что должно стать основой образовательной программы: знания, компетенции или смысловые структуры?
- Кем станет преподаватель, если ИИ может транслировать знания лучше и быстрее? (Переход от лектора к наставнику, модератору, навигатору смысла).
- Как изменится педагогическая идентичность?
- Способен ли ИИ заменить преподавателя? (Граница — эмпатия, ответственность, воспитательная функция.
- Какую роль играет личность педагога в формировании мировоззрения студентов?
- Какой должна быть образовательная модель XXI века? (Гибкие траектории, персонализированное обучение, модульность, цифровые кампусы).
- Сможет ли смешанное обучение стать базовым форматом?
- Что важнее — цифровые инструменты или педагогическая культура?
- Как университеты будут конкурировать в мире открытых онлайн-курсов?
- Как использовать ИИ так, чтобы он усиливал, а не разрушал образовательный процесс?
- Какие риски несёт автоматизация обучения? (Утрата самостоятельности, деформации восприятия, зависимость от подсказок).
- Как регулировать ИИ в учебной деятельности?
- Какие дидактические принципы должны лечь в основу цифрового образования? (Интерактивность, «петли обратной связи», проектность, исследовательская логика).
- Как строить учебные курсы, учитывая когнитивные особенности цифрового поколения?
- Какие новые формы контроля знаний возможны в эпоху ИИ? (Портфолио, практико-ориентированные задания, «оцифрованные компетенции»).
- Как сочетать искусственный интеллект и традиционную академическую дидактику?
- Как воспитывать ценности в мире, где алгоритмы формируют поведенческие паттерны?
- Какую роль играет образование в формировании идентичности личности?
- Сохраняет ли образование статус социального лифта в эпоху ИИ?
- Что сегодня составляет ядро университетской миссии? (Передача смыслов, культурная память, этика профессии, исследовательский стиль).
- Какова судьба традиционных ценностей — семьи, культуры, образования, труда — в XXI веке?
- Что происходит с культурной памятью в эпоху сокращённого мышления и ускоренного потребления информации?
- Может ли цифровая культура быть основанием идентичности? (Фан-сообщества, онлайн-мифологии, мемы как новая форма коллективного сознания).
- Поддерживает ли цифровизация культурную многослойность или разрушает её?
- Почему ценностный разрыв между поколениями стал таким глубоким?
- Может ли университет стать мостом между поколениями?
- Как изменяется идентичность профессионала? (Работа больше не стабильная роль, а серия траекторий).
- Что происходит с профессиональной этикой в эпоху технологизации? (Врач с ИИ, юрист с LegalTech, педагог с ИИ-ассистентами).
- Как формировать профессиональную идентичность, основанную на смысле, а не только на навыках?
- Может ли ИИ влиять на эмоции и решения сильнее, чем другие люди?
- Какую роль играют цифровые аватары, виртуальные двойники, рекомендательные системы?
- Где проходит граница между технологическим комфортом и утратой автономности?
- Какую новую этику порождает цифровая эпоха? (Этика интерфейсов, этика рекомендаций, этика самопрезентации).
- Что происходит со свободой выбора в мире алгоритмов?
- Как сохранить моральную автономию, если алгоритмы предсказывают наше поведение?
- Как молодёжь переосмысливает ценности, которые раньше передавались поколениями?
- Какой «новый человек» вырастает в условиях ИИ, быстрой информации, мем-культуры и социального давления?
- Может ли человек сохранить «опору» в эпоху постоянного информационного давления?
- Что помогает личности не терять себя: культура, традиция, образование, семья, искусство?
- Каким будет человек будущего — и будет ли он по-прежнему человеком в культурном смысле?
Рассматриваемые вопросы:
- Какие проблемы и вызовы видят молодые исследователи, входя в эпоху ИИ?
- Какую науку создаёт новое поколение учёных?
- Каким должен быть исследователь XXI века? (Гибким, этичным, междисциплинарным, технологически подкованным).
- Что мешает развитию молодёжной науки? (Публикационная культура, нехватка наставничества, бюрократизация).
- Как сделать студенческую науку источником реальных исследований, а не мемом?
- Как трансформируется экономическая модель в условиях ИИ, автоматизации и цифровых экосистем? (Анализ перехода от экономики эффективности к экономике устойчивости).
- Каким образом пересчитывается трудовая ценность человека в эпоху технологий? (Переосмысление производительности, роли человеческого капитала и когнитивных ограничений).
- Как обеспечить баланс между экономическим ростом и благополучием человека? (Новая повестка качества жизни, субъективного благополучия и социальной устойчивости).
- Какое место займут «неалгоритмизируемые» профессии будущего? (Профессии, требующие эмпатии, критического мышления, творчества).
- Как будет выглядеть налогообложение, занятость и социальная политика в экономике ИИ?
- Что такое территориальная устойчивость и как регионы смогут адаптироваться к новым экономическим моделям?
- Как изменяется право в условиях роста алгоритмических решений? (Проблема юридической ответственности ИИ).
- Как защитить цифровую идентичность? (Вопросы частной жизни, биометрии, цифровых следов, профилирования).
- Какие правовые модели нужны для регулирования больших данных и генеративного ИИ?(Человекоцентричные подходы к алгоритмам).
- Возможно ли признание ИИ субъектом права? (Российские и международные подходы).
- Как обеспечить справедливость в условиях цифрового неравенства?
- Что меняется в юридической профессии в эпоху больших моделей?
- Как цифровая среда меняет когнитивные функции студентов и школьников? (Внимание, память, скорость восприятия, клиповость).
- Какая модель университета соответствует требованиям XXI века?
- Университет как пространство смыслов, а не просто знаний.
- Как выстроить образование, ориентированное на человека, а не на алгоритм?
- Какую роль будет выполнять преподаватель в среде ИИ?
- Онтологическая роль педагога как модератора смыслов.
- Как формировать исследовательские компетенции у молодёжи?
- Может ли образование сохранить способность к глубокому мышлению?
- Как формируется идентичность в мире, где человек живёт в нескольких реальностях одновременно – физической, цифровой, символической?
- Разрушают ли технологии традиционные ценности или создают новые?
- Как молодёжь переосмысляет свободу, ответственность, человечность?
- Почему культура становится главным ресурсом устойчивости личности?
- Что останется человеческим в эпоху всеохватывающей цифровизации?
- Могут ли ценности быть «алгоритмически нейтральными»?
- Как мотивировать студентов СПО к научно-исследовательской деятельности? (Вопрос о раннем формировании исследовательской культуры, доступной и практико-ориентированной).
- Какие форматы проектной и научной работы наиболее эффективны для СПО? (Проектные лаборатории, технологические задания, социальные кейсы, хакатоны на базе колледжа).
- Как преодолеть разрыв между СПО и высшим образованием в научной подготовке молодёжи? (Создание мостов: наставничество, совместные проекты, сквозные исследовательские треки).
- Каким должен быть наставник в системе СПО, чтобы формировать интерес к науке? (Опора на практику, личный пример, компетенции технологической педагогики).
- Какую роль СПО может играть в формировании научно-технического потенциала страны? (Особенно в областях: технологии, инженерия, цифровая среда, сервисные инновации).
- Какие цифровые и исследовательские навыки должны получать студенты СПО для входа в науку? (Аналитическое мышление, работа с данными, основы проектирования, навыки презентации и публикации).
- Что мешает студентам СПО участвовать в конкурсах, форумах, конференциях? (Проблемы инфраструктуры, недостаток наставников, отсутствие исследовательской культуры в колледжах).
- Какую систему сопровождения нужно создать для студентов СПО, чтобы они становились молодыми исследователями? (Тьюторство, кураторство, совместные лаборатории с вузами, малые исследовательские группы).
Фотоотчет 2025
Контакты
Наклонова Ольга Сергеевна
+7 (495) 500-03-63 (доб. 5059)
Кравченко Павел Николаевич
+7 (495) 500-03-63 (доб. 5313)
ONaklonova@muiv.ru
conf@muiv.ru
Почтовый адрес:
115432, Москва, 2-й Кожуховский проезд, д. 12, стр. 1, Московский университет имени С. Ю. Витте, Оргкомитет Конгресса
Проезд до Московского университета имени С.Ю.Витте:
+7 (495) 500-03-63 (доб. 5059)
Кравченко Павел Николаевич
+7 (495) 500-03-63 (доб. 5313)
ONaklonova@muiv.ru
conf@muiv.ru
Почтовый адрес:
115432, Москва, 2-й Кожуховский проезд, д. 12, стр. 1, Московский университет имени С. Ю. Витте, Оргкомитет Конгресса
Проезд до Московского университета имени С.Ю.Витте:
- Метро «Технопарк», последний вагон из центра, далее пешком ~10 минут;
- Станция «ЗИЛ» Московского центрального кольца (МЦК) (далее пешком ~ 5 минут)
